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AIOT物联网平台的发展方向
- 2021-07-28-

        IoT并不是什么新概念,但万物互联真正意义上的爆发,是伴随着移动互联和5G时代的到来才开始的。据研究数据表明,物联网总节点数将从2015年的150亿快速增长到2020年的310亿,并在2025年达到750亿的规模,市场前景极为广阔。与此同时,各种各样的终端设备,客户群是高度分散和多样化的应用和新的生态系统正在不断改写用品市场的交战规则。

        AIOT物联网平台的发展方向

        采用集中式计算方法时,当数据从设备端传输到云端时,三大问题随之而来:一是带宽问题,因为大量的数据汇入网络;二是安全性,需要保证数据能安全地传输到云端,不被第三方恶意窃取或攻击;三是时效性,在产生数据以及数据处理之后,相应的决策需要实时反馈到现场。

        越来越多的企业和应用愿意通过边缘计算,使数据生成端和应用端尽可能接近数据的,分发,计算和决策的原因是能够基于分布式计算方法对数据收集端和生成端进行一些决策,从而很大限度地解决带宽延迟和安全问题,从而真正发挥整个网络的优势.

        事实上,在未来,所有智能网络设备都将具有数据生成、计算、决策和思维四种能力。这意味着中国人工进行智能只停留在云端的观点是不准确,至少是不全面的,边缘侧AI能力发展正在逐渐成为我们一股不可避免忽视的力量。

        事情的当前用户的几大难点需要解决,其中包括广泛的云解决方案和AI的连接协议,操作系统和软件的可移植性碎片,以及数据隐私和安全问题。

        就好像无论是国外的微软、亚马逊、谷歌还是国内的百度、阿里、腾讯,这些互联网或云计算技术公司当前都在试图打造一个属于他们自己的云服务互联网金融生态环境系统,由于各种不同公司对产品接入云端的架构设计以及安全管理机制各有想法,因此对于这些多元化的方案需要根据不同的软件和硬件提供理论支撑。其次,现有的IoT产品在适当时候还要支持包括蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、LoRa等在内的碎片化连接协议;第三,由于云的要求和连接的要求不同,从操作系统方面来看,除了Linux和各种各样的本土操作系统外,什么样的平台能够使客户在产品跨界时更加顺畅地迁移、覆盖更多的领域,也是业界正在思考的问题。